Met de nieuwste versie van SQL Server Analysis Services in SQL Server 2017, biedt Microsoft een compleet en geïntegreerd beeld van al uw gegevens. Microsoft heeft dit het BI Semantic Model genoemd.

Het BI Semantic Model is een van de belangrijkste onderdelen in het Microsoft business intelligence platform. Het BI Semamtic Model dient als basis voor alle traditionele rapportages en alle OLAP analyses. Door de voordelen van relationele rapportages en OLAP analyses te combineren, biedt SQL Server Analysis Services een metadatalaag, die de behoeften van beide werelden dekt. Deze centrale laag, die bedrijfsentiteiten, bedrijfslogica, berekeningen en meeteenheden definieert, dient als bron voor alle rapportages. In de afbeelding hieronder treft u een overzicht aan van het nieuwe BI Semantic Model.

Een andere belangrijke functionaliteit van SQL Server Analysis Services vinden we terug in de data mining mogelijkheden. Data mining is het proces van het doorzoeken van grote hoeveelheden gegevens. Het doel is het vinden van nieuwe zinvolle informatie over deze gegevens in de vorm van patronen en regels. Hiermee wordt het mogelijk om complexe analytische modellen te maken en deze op te nemen in uw bedrijfsvoering. Door het leveren van een gemakkelijk, uitbreidbaar, toegankelijk en flexibel platform voor data mining, maakt SQL Server Analysis Services het mogelijk om data mining oplossingen te bieden aan iedere organisatie. Een nieuwe generatie intelligente applicaties komt hierdoor binnen handbereik. Denkt u bijvoorbeeld aan de boeken, die u door Amazon en Bol.com aangeraden worden, omdat mensen met een vergelijkbare smaak deze boeken ook gekocht hebben. Deze functionaliteit wordt mogelijk gemaakt door het inzetten van data mining algoritmes. SQL Server Analysis Services biedt standaard de volgende data mining algoritmes aan:

• Association
• Clustering
• Decision trees
• Linear regression
• Logistic regression
• Naive bayes
• Neural network
• Sequence clustering
• Time series